このガイドでは、プラットフォームの各部分が何をするか、どのように機能するかを説明します。これはCalibers.aiサポートアシスタントの参照資料です。


Calibers.aiとは — 全体像

Calibers.aiは、シンプルな前提の上に構築されたタレント評価プラットフォームです:採用の意思決定は、直感ではなく、学術的な査読済みフレームワークに従って得られた証拠に基づくべきである。そして、この前提を実行するプラットフォームは可能な限りシンプルで使いやすいものであるべきです。候補者の数が増えても、評価がボトルネックになってはなりません。採用担当者がCVの裏にいる人間を知る時間を持てるように。

プラットフォームは4つのコア機能を中心に構成されており、これらが合わさって完全な採用評価パイプラインを形成します:

◆ 1. CVスクリーニング — 候補者のCVをアップロードすると、プラットフォームが7つの構造化されたドメインでキャリバーと照合して評価します:知識、経験、学歴、実績、キャリアの軌跡、人格シグナル、リスクシグナル。各ドメインは0〜100でスコア化され、設定可能なウェイトを使用して1つのCVスコアに集約されます。結果は、候補者の背景をその役割が実際に必要とするものと照合した客観的で構造化された読み取りです — 数秒で利用可能で、すべての候補者に一貫して適用されます。

◆ 2. テスト生成 — キャリバーが定義されると、AIが最大4つの次元にわたって役割固有のアセスメントを生成します:職務知識、認知推論、パーソナリティ(HEXACO)、行動スタイル(D/I/S/C)。テストはキャリバーの要件から作成されます — 問題バンクも、手動設計も、外部プロバイダーも不要です。従来なら発注に何週間もかかるテストが、1分以内に完成します。

◆ 3. テスト実施 — 生成された各テストは候補者に割り当てられ、ユニークで安全なリンクとして配信されます。候補者側でのアカウント登録は不要です。テストはカメラで監視されたプロクタリング環境で実行され、(職務・認知テストの場合)会話形式でAIが管理し、一時停止も再利用もできません。候補者の体験はプロフェッショナルで集中しており、このフェーズにおけるHRチームの関与はゼロです。

◆ 4. 意思決定のためのレポート — 候補者がアセスメントを提出した瞬間に、プラットフォームが完全な書面レポートを自動生成します。レポートにはスコアの内訳、強み、弱点、採用推奨を含むエグゼクティブサマリーが含まれます — テストが受験された言語に関わらず、あなたが選んだ言語で作成されます。結果はマッチスコアに反映され、CVとすべての完了したアセスメントを1つのキャリバー適合数値に集約して、候補者間の比較を容易にします。

さらに、任意のキャリバーで採用コンテンツを生成できます — LinkedIn投稿と完全な求人記述書を1クリックと1クレジットで。詳細はキャリバーセクションをご覧ください。


中心概念:キャリバー

プラットフォームのすべては1つの概念から生まれます — キャリバー

キャリバーは、特定の役割に対する理想の人物の定義です。特定の候補者についてではなく、採用を目指す理想的なプロファイルです。職務名、責任、必要な知識・スキル、重要な行動特性を記述します。その記述が他のすべてのエンジンになります:AIはあなたのキャリバーを読み込み、テストの生成、CVのスクリーニング、求人票の作成、評価レポートの生成に使用します — すべてその特定の役割に合わせてカスタマイズされます。

つまり、プラットフォームで行う最も重要な作業は、良いキャリバーを書くことです。 明確で詳細な責任と具体的な必要知識セクションを持つキャリバーは、より鋭いテスト、より正確なCVスコア、より関連性の高いレポートを生成します。曖昧なキャリバーは汎用的な出力を生成します。AIはあなたが与える入力と同じくらいしか具体的になれません。

キャリバーが存在すれば、展開は迅速です。テストの生成には数秒かかります。候補者への割り当ては数クリックです。候補者がアセスメントリンクを受け取り、テストを完了し、ダッシュボードに完全なレポートが届く — すべてが同日中に完結します。


ウェイト — 何であり、どう使うか

プラットフォームは2つの異なる場所でウェイトを使用し、両方とも同じように機能します:ウェイトは、特定の情報が最終スコアにどれだけ影響するかを制御する数値です。ウェイトが高い = 影響が大きい。ウェイトが低い = 影響が小さい。

CVドメインウェイト(キャリバーのスクリーニング設定タブ内):AIが候補者のCVをスクリーニングする際、7つのドメインをスコア化します — 知識、経験、学歴、実績、キャリアの軌跡、人格シグナル、リスクシグナル。ドメインウェイトにより、この特定の役割においてそれらの7つの項目のどれが最も重要かをプラットフォームに伝えることができます。

評価次元ウェイト(キャリバーのマッチスコアウェイトタブ内):マッチスコアは利用可能なすべての結果を組み合わせます — CVスクリーニング、職務テスト、認知テスト、パーソナリティテスト、行動テスト — を1つの総合スコアに。次元ウェイトにより、各タイプの評価がどれだけ貢献するかを決定できます。

ウェイトはAIで自動設定可能:CVスクリーニング設定タブのAIウェイトボタン(1クレジット)が、キャリバーの説明を分析し、役割が実際に必要とするものに基づいて7つのCVドメインそれぞれに適したウェイトレベルを提案します。提案を受け入れるか、個々のドメインを調整するか、完全に上書きすることができます。


設定

何であるか:アカウントと組織の設定。

プロフィール:姓名、メールアドレス、UIの言語(英語、スペイン語、ポルトガル語、日本語、中国語)を変更します。言語は、インターフェース、確認メール、組織メンバーへの招待メールに影響します。

請求情報(組織管理者のみ):請求先住所、国、税務番号を更新します。これらのフィールドはPolar(決済処理業者)に送信されてチェックアウトを事前入力します。

マーケティング設定:Calibers.aiがマーケティング分析のためにデータを使用することを許可するかどうかを切り替えます。これはGoogle Ads変換タグが発火するかどうかを制御します。プラットフォームの機能には影響しません。

メンバーと管理者が変更できること

  • メンバー:自分の名前、メール、パスワード、UIの言語のみ。
  • 管理者:上記すべてに加えて請求の詳細、組織の言語(新規招待者のデフォルト)、チームメンバーシップ。

キャリバー

キャリバーとは:キャリバーは求人プロファイルです — 特定のポジションの理想の候補者の定義。プラットフォームが候補者を評価するための基準を記述します。

キャリバーの作成方法

  1. HRダッシュボードのキャリバーセクションに移動します。
  2. 新しいキャリバーをクリックします。
  3. 職務名、説明、必要な知識・経験、望ましい行動特性を入力します。
  4. 保存します。いつでも編集できます。

スクリーニングドメイン:キャリバーに対してCVをスクリーニングする際、AIは7つのドメインで候補者を評価します。各ドメインは0〜100のスコアを受け取ります。

ドメイン 何を測定するか
知識 役割の要件に合った専門知識と技術的なノウハウ
経験 対象の役割に類似したポジションでの実践的な職歴の深さと関連性
学歴 役割に関連する正式な学術的背景、学位、資格、トレーニング
実績 CVに見える具体的な結果、インパクト指標、注目すべき達成事項
キャリアの軌跡 候補者のキャリアパスがこのタイプの役割に向けた段階的な成長とアライメントを示しているか
人格シグナル CVの言語と経歴に見えるソフトスキル、リーダーシップの指標、職業倫理、価値観
リスクシグナル 潜在的な懸念事項 — 雇用のギャップ、非常に頻繁な転職、説明のつかない矛盾。逆スコアリング:100はリスクシグナルが検出されなかったことを意味し、低いスコアはより多くの懸念が見つかったことを意味します

ドメインウェイト:ウェイトは各ドメインでレベル1(最も重要でない)からレベル5(最も重要)まで設定できます。レベル1に設定されたドメインもカウントされます — 完全に無視されることはありません。

AIウェイトAIウェイトボタン(1クレジット)がAIにキャリバーのコンテンツに基づいて各ドメインの適切なウェイトレベルを提案するよう依頼します。

1つの役割に1つのキャリバー、候補者ごとではない:キャリバーは役割を定義し、人物を定義しません。多くの候補者が同じキャリバーと照合して評価されます。

求人投稿の生成:キャリバーはワンクリックで採用コンテンツも生成できます。キャリバーを開いて投稿を生成をクリックします。AIがキャリバーのタイトル、責任、必要知識を読み取り、2つのコンテンツを生成します(1クレジット):

  • ソーシャル投稿:LinkedInなどのプロフェッショナルネットワーク向けにフォーマットされた短いフック型投稿(150〜300語)。
  • 完全な求人記述書:役割概要、責任、要件、勤務地・勤務形態、応募方法のセクションを含む完全で構造化された採用文書。

両方ともキャリバーコンテンツと同じ言語で作成されます。


プール

プールとは:候補者プールは、特定の評価コンテキストのためにグループ化された候補者のコレクションです。すべてのプールは1つのキャリバーに紐付けられています — キャリバーが探しているものを定義し、プールがそのために評価している人々を保持します。

プールが存在する理由:同じ候補者が複数のプール(複数の役割、複数の採用ラウンド)に属することができます。各プールでのCVスコアはそのプールのキャリバーと照合して計算されるため、各役割へのフィット感に応じて異なるプールで異なるスコアを持つことができます。

プールの作成方法:HRダッシュボードでプールセクションを開き、新しいプールをクリックします。名前を付け、関連するキャリバーを選択して保存します。

プール分析:プールにスクリーニングされた候補者がいれば、プール分析を実行できます(1〜2クレジット)。AIがプールを要約します — 全体的な品質、際立った候補者、見つかったタレントのパターン。


候補者

候補者とは:候補者は評価されている人物です。名前、オプションのメールアドレス、オプションのCV、CVスクリーニングと試験から蓄積されたスコアを持ちます。

候補者の作成

  • 個別:新しい候補者をクリックして名前とメールを入力します。
  • CVアップロード経由:1つ以上のCVファイル(PDF、Word、画像)をアップロードします。AIがファイルから候補者の名前、連絡先、経験を抽出します。

CV解析:CVをアップロードすると、プラットフォームが構造化された情報を抽出します:名前、メール、電話、職歴、学歴、スキル。1クレジットかかります。ファイルが画像またはスキャンされたPDFの場合、テキストを抽出するためにまずOCRが適用されます(追加3クレジット)。

CVスクリーニング:スクリーニングはオプションであり、プールとは独立しています。アップロード前にスクリーニングモードに切り替え、キャリバーを選択します — プールは不要です。プラットフォームが7つのドメインにわたってそのキャリバーと照合してCVを評価し、スコアと書面レポートを生成します(追加2クレジット)。プール内からアップロードする場合、プールのキャリバーが自動的に事前選択され、候補者がそのプールに追加されます。また、既存の候補者をいつでも2クレジットでキャリバーと照合して再スクリーニングすることも可能です。

重複処理:すでにシステムに存在する人物のCVをアップロードした場合、マージ、スキップ、または新しいエントリの作成を選択できます。


テスト

テストとは:テスト(アセスメントとも呼ばれる)は候補者のスキル、パーソナリティ、行動を評価します。安全なリンクを通じて候補者に配信されます。結果は候補者のマッチスコアに反映されます。

3つのテストタイプ

  • 職務 / 技術:特定の役割に合わせたスキルベースのテスト。質問はキャリバーの要件からAIが生成し、役割が要求する知識と応用スキルをカバーします。生成に5クレジット;候補者が完了した時に10クレジット(完了時にレポートが生成されます)。
  • 認知:ドメイン独立の推論アセスメント。役割のフィールドの事前知識を必要とせずに抽象的思考、論理、問題解決能力をテストします。選択式のみ。生成に5クレジット;完了時に10クレジット。
  • HEXACOパーソナリティ:6つの次元にわたる安定したパーソナリティ特性を測定する検証済みの心理測定サーベイ。スコアは発表された研究の集団規範と比較されます。2つの長さで利用可能:60問(標準、約20分)または100問(拡張、約30分)。生成に10クレジット;完了時に10クレジット。
  • 行動(D/I/S/C):4つの行動スタイルにわたって職場の状況でどのように行動することを好むかを測定する強制選択式の行動アセスメント。生成に5クレジット;完了時に10クレジット。

職務 / 技術テスト — 仕組み

何を測定するか:役割が必要とする特定の知識とスキルにおける応用能力。質問はキャリバーの職務記述書、責任、必要知識から直接生成されます — そのため各テストは定義した役割に固有のものです。

フォーマット:テストはAIが会話形式で管理します。バーチャルな試験官が質問を1つずつ提示し、候補者がタイプして回答します。質問は記述式(候補者が完全な説明や解決策を書く)と選択式の組み合わせです。

シニオリティレベル:テストを生成する際に、シニオリティレベル(例:ジュニア、ミドル、シニア)を設定できます。これにより質問の深さと複雑さが調整されます。

レポート:候補者が提出した後、プラットフォームが書面レポートを生成します:

  • 各回答の根拠を含む質問ごとのスコアサマリー
  • 技術 / 職務知識:候補者が役割の必要スキルの習熟度をどれだけ示したか
  • コミュニケーション:候補者が記述式の回答でどれだけ明確かつ正確に思考を表現したか
  • 問題解決:課題、トレードオフ、曖昧さの中での推論に対する候補者のアプローチ
  • 強み:実際の回答への参照を含む具体的な高パフォーマンス領域
  • 弱点:特定の回答に参照される知識のギャップやパフォーマンスの低い領域
  • 全体的な結果と採用推奨を統合したエグゼクティブサマリー

認知テスト — 仕組み

何を測定するか:純粋な推論能力 — 何を知っているかではなく、どれだけうまく考えるか。認知テストは完全にドメイン独立です:業界知識なし、専門用語なし、役割固有のコンテンツなし。これはキャリバーに関わらず同じ構造です。

フォーマット:すべての質問は1つの正しい回答を持つ選択式です。テストは論理的演繹、順序付けと比較、数値・文字列、言語的類推、空間推論、パターン変換を含む幅広い抽象推論カテゴリをカバーします。

使用するタイミング:認知テストは職務テストを補完します。役割において純粋な推論能力が重要な場合に使用します。

レポート:職務レポートと同じ構造をカバーしますが(スコアサマリー、エグゼクティブサマリー、強み、弱点)、ドメイン知識ではなく推論の品質に焦点を当てます。


HEXACOパーソナリティテスト — 仕組み

HEXACOが測定するもの:HEXACOモデルは6つの安定した次元にわたってパーソナリティを記述します — コンテキストや気分に関わらず、人が自然にどのように考え、感じ、他者と関わるかを反映する特性。行動スタイルの好みを捉えるDISCテストとは異なり、HEXACOはその人が根本的に誰であるかを測定します。

因子 文字 何を捉えるか
誠実性-謙虚さ H 誠実さ、公平さ、謙虚さ、自己奉仕的行動への抵抗
感情性 E 感情的な敏感さ、共感、サポートの必要性、ストレスへの反応
外向性 X 社交的な自信、エネルギー、熱意、社交的なコンテキストでのポジティブな自己評価
協調性 A 許し、忍耐、柔軟性、対立管理能力
誠実性 C 組織力、勤勉さ、徹底性、慎重な意思決定
経験への開放性 O 好奇心、創造性、アイデアへの感謝、型破りな思考への快適さ

60問と100問のバージョン

  • 60問(約20分):標準バージョン。6つのコアHEXACO因子をカバーし、因子ごとに10問。ほとんどの採用コンテキストに適しています。
  • 100問(約30分):拡張バージョン。同じ6つの因子をより多くの質問でカバーし(測定信頼性が向上)、7番目の次元 — 利他主義 — を追加します。これは他者への共感、寛大さ、思いやりの傾向を測定します。

スコアの仕組み:各因子は1〜5のスケールでスコアを生成します。スコアは発表された心理測定研究の集団規範と照合して解釈されるため、レポートは候補者がスコアしたことだけでなく、それが一般集団と比べてどうかも示すことができます。


行動(D/I/S/C)— 仕組み

DISCが測定するもの:D/I/S/Cは職場の状況でどのように行動することを好むか — 行動スタイルを明らかにします。安定したパーソナリティ特性を測定するHEXACOとは異なり、DISCは仕事でどのように振る舞うかを反映する行動傾向を捉えます。

スタイル 文字 何を捉えるか
支配性 D 自己主張、直接性、挑戦追求、結果志向のドライブ
影響力 I 社交性、熱意、説得力、人志向のコミュニケーション
安定性 S 忍耐、信頼性、協調、一定のペース、忠誠心
誠実性 C 精度、分析的アプローチ、品質基準と手順への遵守

アセスメントの仕組み:DISCは強制選択フォーマットを使用します。候補者は4つの文のブロックを20個見ます — 各スタイルを代表する1つの文。各ブロックで、最も自分に似ている文と最も似ていない文を選択します。中立の選択肢はありません。

結果の解釈方法:各スタイルは、候補者が20ブロック全体でどれだけ強くそれを選択または回避したかに基づいて4つの役割の1つに分類されます:

分類 意味
プライマリ 候補者の支配的な行動傾向
セカンダリ ほとんどの状況でそのアプローチを形成する強力な補助スタイル
サポーティング 存在するが支配的ではない — 必要なときにアクセスできるスタイル
サプレスト 候補者が最も遠ざかるスタイル — 最も自然でないモード

HEXACO vs D/I/S/C — どちらを使うべきか?

HEXACO D/I/S/C
測定 安定したパーソナリティ特性 行動スタイルの好み
比較対象 一般集団規範 候補者自身の他のスタイル
最適 長期的なフィット、誠実さ、パフォーマンスの予測 コミュニケーションスタイル、チームダイナミクス、日常的な作業アプローチの理解
質問フォーマット リッカート同意尺度 強制選択(最も / 最も少ない)
バージョン 60問(約20分)または100問(約30分) 常に20ブロック(約25分)

最も完全な像のために、両方を実行してください:HEXACOはその人が誰であるかを教え;DISCはどのように働くことを好むかを教えます。

テストの生成方法

  1. キャリバーを開き、テストタブに移動します。
  2. テストタイプと言語を選択し、生成をクリックします。
  3. AIがキャリバーに合わせたテストを作成します。数秒から1分かかります。
  4. テンプレートを保存します。同じテンプレートを複数の候補者に再利用できます。

候補者にテストを割り当てる方法

  1. 候補者のレコードを開きます。
  2. テストを割り当てるをクリックし、テンプレートを選択します。
  3. レポートの言語を選択します(テスト言語とは独立)。
  4. 確認します。試験リンクが作成され、10クレジットが残高から予約されます。
  5. このアセスメントをメールで送信でリンクを送るか、手動でコピーします。

1つのテスト = 1つの言語:テストテンプレートは常に生成時に設定された1つの言語です。同じアセスメントを別の言語で提供するには、その言語で新しいテンプレートを生成します。

試験体験:候補者は安全でプロクタリングされたテスト環境を開くリンクを受け取ります。ログインは不要です。プロクタリングシステムはカメラを使ってセッションを監視します。候補者は一時停止もできず;リンクは使用後またはセッションタイムアウト後に期限切れになります。

レポート:候補者がテストを完了すると、プラットフォームが自動的に詳細な書面レポートを生成します。レポートはダッシュボードで表示でき、PDFとしてダウンロードできます。


スコア

候補者には2つの異なるスコアがあります。これらは異なる目的に使われ、異なる方法で計算されます — 混同しないでください。


CVスコア

CVスコアは候補者のCVをキャリバーとスクリーニングした結果です。常に0〜100の数値です。

計算方法:AIが7つのドメイン(知識、経験、学歴、実績、キャリアの軌跡、人格シグナル、リスクシグナル)でCVを評価し、それぞれに0〜100のスコアを割り当てます。最終CVスコアは、キャリバーのスクリーニング設定タブで設定したドメインウェイトを使用した7つのドメインスコアの加重平均です:


CVスコア = 合計(ドメインスコア × ドメインウェイト) / 合計(すべてのドメインウェイト)

計算されるタイミング:CVがキャリバーとスクリーニングされた瞬間に一度だけ。その後保存され、変更されません。更新するには候補者を再スクリーニングする必要があります(2クレジット)。

表示場所:プールの候補者バッジ(例:「プール名 · 78%」)。複数のキャリバーとスクリーニングされた候補者は各プールに対して別々のCVスコアを持ちます。


マッチスコア

マッチスコアは候補者が役割にどれだけ適合しているかの全体的な指標です。CVスクリーニング、職務テスト、認知テスト、パーソナリティテスト、行動テストなど、結果がある各評価次元を0〜100の単一の数値に組み合わせます。

計算方法:完了した各評価がスコアを提供します。マッチスコアはキャリバーで設定された評価次元ウェイトを使用したそれらのスコアの加重平均です:


マッチスコア = 合計(スコア × 評価ウェイト) / 合計(完了した次元のみの評価ウェイト)

重要なルールは、完了した結果を持つ次元のみが含まれることです。

計算されるタイミング:候補者を表示するたびにリアルタイムで。保存されることはありません — 常に現在存在する結果から再計算されます。

実際的な意味:プロセスの早い段階(CVのみスクリーニング済み)では、マッチスコア = CVスコア。候補者がより多くのアセスメントを完了するにつれて、スコアはより豊かでより完全な適合の像に発展します。


クイックリファレンス

CVスコア マッチスコア
何を測定するか CVのみ — 書類上の背景 CV + 完了したすべてのテストの組み合わせ
更新頻度 スクリーニング時に一度 候補者を表示するたびにリアルタイム
キャリバースコープ 常に1つのキャリバーに紐付け 常に1つのキャリバーに紐付け
未完了のアセスメント 該当なし 平均から除外 — ペナルティなし

クレジット

クレジットとは:クレジットはプラットフォームの消費単位です。各AI操作は特定の数のクレジットを消費します。クレジットを消費します;通常の使用で取り戻すことはありません(紹介プログラムを除く)。

クレジットの出所

  • サブスクリプションプラン:毎月のクレジット割り当てで各請求サイクルにリセットされます。サブスクリプションの未使用クレジットは繰り越されません。
  • クレジットパック:サブスクリプションの上に積み重なる1回限りの購入。90日後に期限切れになります。
  • 特権アカウント(Head Start Super Packのお客様):期限のないクレジットパック。これらのクレジットは期限切れになりません。

消費順序:サブスクリプションクレジットが最初に消費され、次に最も早く期限切れになるパックが消費されます。

クレジットコスト(概算 — 正確な値は設定可能):

  • CVを解析する:1クレジット
  • スキャンされたCVをOCR:追加3クレジット
  • CVをキャリバーとスクリーニング:2クレジット
  • 職務/技術テストを生成:5クレジット
  • HEXACOパーソナリティテストを生成:10クレジット
  • 行動テストを生成:5クレジット
  • 職務/技術テストを完了(レポート):10クレジット
  • パーソナリティテストを完了(レポート):10クレジット
  • 行動テストを完了(レポート):10クレジット
  • プール分析:1〜2クレジット
  • AI CVウェイトを生成:1クレジット

クレジット予約:候補者にテストを割り当てると、10クレジットが残高から即座に予約(確保)されます。予約されたクレジットは利用可能残高から差し引かれます — その候補者が常に評価を完了できることを保証するために確保されます。利用可能残高 = 物理的残高 − 予約クレジット。

クレジットがなくなった場合:利用可能残高がプラットフォームの最低ラインを下回ると、アカウントは猶予期間に入ります。より多くのクレジットを購入するかサブスクリプションに加入するための設定可能な日数(デフォルト30日)があります。猶予期間後、AI機能へのアクセスは再充填されるまで停止されます。


請求

支払い:すべての支払いはPolar(Stripeを基盤とした加盟店代理)によって処理されます。お支払い方法を見ることはありません。Polarが請求と税金を処理します。

クレジットの購入:上部バーのクレジットメニューからクレジットを購入をクリックします。クレジットパックまたはサブスクリプションプランを選択します。Polarがホストするチェックアウトページにリダイレクトされます。支払い完了後、同期をクリック(または自動的に同期)してクレジットをアカウントに適用します。

サブスクリプション:月次サブスクリプションは自動更新されます。いつでもキャンセルできます — 有料期間の終了まではアクセスが継続されます。

請求の詳細を更新するアカウント → 請求情報に移動します。名前、住所、国、税務番号を更新して保存します。

請求書:Polarは各支払い後に請求先メールに直接請求書を送信します。


チーム管理

何であるか:Calibers.aiは複数のユーザーが1つのアカウントと1つのクレジットプールを共有することをサポートします。組織を登録する人が組織管理者になります。同僚を招待できます。

チームメンバーの招待

  1. アカウント → チームに移動します。
  2. 同僚のメールアドレスを入力し、招待をクリックします。
  3. リンクが記載された招待メールを受け取ります。リンクをたどると別の確認ステップなしにアカウントが作成されます。
  4. 新しいメンバーは組織メンバー(管理者ではない)として参加します。

役割

  • 組織管理者:フルアクセス — 請求、チームメンバー、組織の言語、すべてのHR機能を管理できます。
  • 組織メンバー:すべてのHR機能(候補者の作成、テストの実行、CVのスクリーニング)を使用できますが、請求の変更、他者の招待、メンバーの削除はできません。

共有クレジットプール:組織のすべてのメンバーが同じクレジットを共有します。任意のメンバーが実行するすべてのAI操作は同じ残高から差し引かれます。

メンバーの昇格または削除:組織管理者は、アカウントモーダルのチームタブから、メンバーを管理者に昇格させるか、組織から削除することができます。


紹介プログラム

仕組み:個人の紹介リンクを共有します(上部バーの共有セクション)。あなたのリンクを使って誰かが登録して最初の購入をすると、50クレジットを受け取ります。相手はその購入で7%の割引を受けます。

あなたの紹介コード:共有URLに埋め込まれた一意の短いコード(例:XM83J)。あなたのリンクから誰かが登録すると自動的にキャプチャされます。


サポート

24時間365日AIサポート:すべてのアカウントがCalibers.aiのAIサポートエージェント、Airelia-1にいつでもアクセスできます。Airelia-1は画面右下隅のチャットウィジェットからプラットフォーム内で直接利用できます。プラットフォームの使い方について何でも聞けます:機能、スコア、請求、テスト、候補者、クレジット、その他何でも。書いた言語で返答します。

Airelia-1はプラットフォームを深く理解しており、通常は即座に質問を解決できます — 待機なし、チケットなし、メールのやり取りなし。24時間365日利用可能です。

サポートチケットを開くタイミング:Airelia-1が問題を解決できない場合 — たとえば技術的な問題、アカウントレベルの問題、または人間が調査する必要があるもの — あなたに代わってサポートチケットを開くことを申し出ます。チケットにはAirelia-1との完全な会話が自動的に含まれるため、フォローアップ時にサポートチームはすでに完全なコンテキストを持っています。

チケットが開かれた後の流れ

  • ケース番号が記載された確認メールを受け取ります。
  • Calibers.aiのサポートチームが完全な会話トランスクリプトとともにチケットを受け取り、確認します。
  • チームメンバーがメールでフォローアップします。

言語:Airelia-1は日本語、英語、スペイン語、ポルトガル語、中国語で返答します。お好みの言語で書いていただければ、同じ言語で返答します。


よくある問題

確認メールが届かない:迷惑メールフォルダを確認してください。hello@airelia.aiからのメールを検索します。10分後も見当たらない場合は、同じメールで再度登録してみてください — プラットフォームが新しいリンクを再送信します。

候補者が試験リンクを受け取っていない:候補者のレコードのメールアドレスを確認します。正しければ、迷惑メールを確認するよう伝えてください。試験リンクはhello@airelia.aiから送信されます。候補者のレコードからリンクを手動でコピーして直接共有することもできます。

購入後にクレジットが更新されない:クレジットメニューの同期ボタンをクリックします。まだ更新されない場合は、1分待って再度同期します。問題が続く場合は、サポートに連絡してください。

クレジットがあるのに不足していると表示される:保留中の試験に紐付けられた予約クレジットがある可能性があります。クレジットの内訳を確認してください — 残高、予約済み、利用可能が別々に表示されます。利用可能クレジットのみが新しい操作に使用できます。

試験リンクが期限切れになった:試験リンクは使用後またはセッションタイムアウト後に期限切れになります。候補者のレコードに移動し、現在のセッションの割り当てを解除して新しいものを割り当てます。これにより新しいリンクが作成されます。

レポートの言語が間違っている:レポート言語はテンプレートを生成する時ではなく、テストを割り当てる時に選択されます。別の言語でレポートが必要な場合は、テストの割り当てを解除して再割り当てし、正しいレポート言語を選択します。